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期刊文章详细信息

蚁群算法求解连续空间优化问题  ( EI收录)  

Ant colony algorithm for continuous space optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨勇[1] 宋晓峰[1] 王建飞[1] 胡上序[1]

机构地区:[1]浙江大学智能信息工程研究所,浙江杭州310027

出  处:《控制与决策》

年  份:2003

卷  号:18

期  号:5

起止页码:573-576

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004047827301)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,嵌入了确定性搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率。通过一个实例问题的求解表明了该算法的有效性。

关 键 词:蚁群算法 连续空间优化 确定性搜索  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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