期刊文章详细信息
基于并行多种群自适应蚁群算法的聚类分析
Cluster Analysis Based on Parallel Ant Colony Adaptive Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]烟台大学计算机学院,山东烟台264005
基 金：国家自然科学基金(编号:69875014)资助
年 份：2003
卷 号：39
期 号：25
起止页码：78-79
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。聚类问题可以归结为一个优化问题。蚁群算法作为一种鲁棒性很强的优化算法具有很强的全局优化能力。该文给出了一种并行多种群自适应蚁群算法。该算法采用多种群并行搜索,并在种群中采用基于目标函数值的启发式信息素分配策略和根据目标函数自动调整蚂蚁搜索路径的行为。理论分析和仿真实验表明,该算法是非常有效的。
关 键 词：聚类分析 信息素 蚁群算法
分 类 号：TP18] TP39]
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