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期刊文章详细信息

ID3算法的一种改进算法    

Improved Algorithm Based on ID3

  

文献类型:期刊文章

作  者:曲开社[1] 成文丽[2] 王俊红[1]

机构地区:[1]山西大学计算机科学系,太原030006 [2]太原理工大学计算机科学系,太原030024

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:山西省自然科学基金项目资助(编号:20031036)

年  份:2003

卷  号:39

期  号:25

起止页码:104-107

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。

关 键 词:决策树 ID3算法 用户兴趣度

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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