期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山西大学计算机科学系,太原030006 [2]太原理工大学计算机科学系,太原030024
基 金:山西省自然科学基金项目资助(编号:20031036)
年 份:2003
卷 号:39
期 号:25
起止页码:104-107
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。
关 键 词:决策树 ID3算法 用户兴趣度
分 类 号:TP301.6]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...