文献类型：期刊文章

作　　者：陶志[1,2] 许宝栋[1] 汪定伟[1] 李冉[1]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院 [2]沈阳航空工业学院,辽宁沈阳110034

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (70 1710 5 6);国家重点科技攻关资助项目 (975 6 2 0 10 7)

年　　份：2003

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：116-122

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相对核 ,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时 ,在适应值函数中引入惩罚函数 ,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度 ,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析 。

关 键 词：人工智能  遗传算法 粗糙集理论 知识约简方法 决策属性  知识库

分 类 号：TP18]