文献类型：期刊文章

作　　者：谢书明[1] 陶钧[2] 柴天佑[3]

机构地区：[1]沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110023 [2]上海宝信软件股份公司,上海201900 [3]东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳110006

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家重点基础研究发展计划973(2002cb312201);国家自然科学基金(60074019)

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：555-559

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差。

关 键 词：转炉炼钢 磷含量 智能预报  神经网络  模糊推理 遗传算法

分 类 号：TF713]