文献类型：期刊文章

作　　者：高春玉[1] 熊鸿燕[2] 易东[3] 柴光军[1] 杨小为[1] 刘莉[1]

机构地区：[1]空军后勤部卫生防疫队疾病监控室,北京100076 [2]第三军医大学流行病学教研室 [3]第三军医大学统计学教研室

出　　处：《中华流行病学杂志》

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：9

起止页码：831-834

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的　建立气象因素与疟疾的智能神经网络预测模型。方法　利用Matlab 6 .1软件中的神经网络工具箱 ,根据预实验结果 ,利用云南省红河地区 1994～ 1999年月平均气压、月平均气温、月最高气温、月最低气温、月降水量、月降水日数、月平均相对湿度、月蒸发量、月日照时数等气象数据与疟疾发病率等级数据建立反向传播网络 (BP网络 )预测模型 ,并对模型进行验证。结果　神经网络经10 0次学习和训练 ,训练误差从 3.2 36 0 8下降至 0 .0 35 86 2 ,通过建立的智能神经网络模型对未来疟疾发病率进行预测 ,其预测符合率为 84 .85 %。结论　智能神经网络在气象因素与疟疾之间建模是可行的 ,其预测符合率达 80 %以上。智能神经网络具有综合能力强 ,对数据的要求不高 ,适时学习等突出优点 ,且操作简便 ,节省时间 ,易于掌握和应用。研究中数据的应用、纳入、排出等问题有待于进一步研究。智能神经网络模型可以作为疟疾预测的一种新方法。

关 键 词：智能神经网络模型  气象因素 疟疾 流行病学

分 类 号：R531.3]