文献类型：期刊文章

作　　者：蒋中明[1,2] 徐卫亚[1] 张新敏[3]

机构地区：[1]河海大学岩土工程研究所 [2]三峡大学土木工程学院宜昌443002 [3]三峡大学职业技术学院

出　　处：《岩石力学与工程学报》

年　　份：2003

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：1500-1504

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003527799676)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：滑坡地下水系统是一个复杂的水系统,地下水位的预测是根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,寻求滑坡稳定性分析所需的地下水边界条件,以较为准确地反映地下水的变化对滑坡体稳定性的影响。通过对基于径向基函数网络模型的分析,建立了适合于滑坡地下水位预测的神经网络预测模型,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值。

关 键 词：工程地质 地下水位 预测  人工神经网络 径向基函数 滑坡

分 类 号：P641.74] P642.22[地质学类;地质类]