文献类型：期刊文章

作　　者：凌标灿[1] 彭苏萍[2] 张慎河[2] 孟召平[2]

机构地区：[1]华北科技学院安全与环境工程系,北京101601 [2]中国矿业大学北京研究生院,北京100083

出　　处：《岩石力学与工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(40172059);国家杰出青年基金(50025413);和华北科技学院科研基金资助项目。

年　　份：2003

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：1474-1477

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003527799671)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：影响矿井工作面顶板稳定性的主要因素为岩石介质条件、环境条件以及工程因素3个方面,分类方案中尽可能考虑到上述3个因素,同时,要具有超前性和实用性。本分类方案选用了5个指标,即岩石单轴抗压强度sc、岩石质量指标RQD、煤体抗压强度scm、地下水状况SW和工作面月推进速度。前3个为煤、岩石介质条件,第4个为环境条件,第5个为工程因素。运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱,构造5种网络拓朴结构,即5∶5∶1,5∶8∶1,5∶11∶1,5∶15∶1,5∶20∶1,对同一组样本进行学习。通过比较,最优的网络拓朴结构为5∶20∶1。运用选定的最优网络结构,进行了顶板稳定性的动态分类,同时,对影响因素进行了帕累托表意义上的因素分析,按影响程度大小排序,依次为岩石质量指标(0.438 2)、地下水状况(0.198 8)、岩石单轴抗压强度 (0.147 2)、煤体抗压强度(0.122 5)及工作面推进速度(0.093 2)。

关 键 词：采矿工程 人工神经网络 采场项板  岩石介质 煤体 抗压强度  

分 类 号：TD325.1]