文献类型：期刊文章

作　　者：张吉艳[1] 蔡德所[1] 郭雅男[2] 廖铖[1] 刘佳[3] 涂小龙[1]

机构地区：[1]三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002 [2]三峡大学研究生院,湖北宜昌443002 [3]三峡大学经济与管理学院,湖北宜昌443002

出　　处：《人民珠江》

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：100-104

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：探讨最优的大坝变形预测模型,为大坝安全运行提供依据。建立基于多元线性回归、时间序列、BP神经网络3个单项模型的一般组合及最优加权组合预测模型。并采用相关性系数、均方根误差对各模型预测精度进行检验。通过对水布垭面板堆石坝坝体沉降进行预测,其结果表明BP神经网络模型和最优加权组合模型的预测精度都比较高,均适用于该工程的变形预测,尤其是ARMA-BP加权组合预测模型,计算便捷,预测精度较高,可供同类工程借鉴使用。

关 键 词：最优加权组合模型  大坝安全监测 线性回归  时间序列 BP神经网络

分 类 号：TV698.11]