文献类型：期刊文章

作　　者：孟现勇[1] 师春香[2] 刘时银[3] 王浩[1] 雷晓辉[1] 刘志辉[4] 吉晓楠[5] 蔡思宇[1] 赵求东[3]

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院,北京100038 [2]中国气象局国家气象信息中心,北京100081 [3]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [4]新疆大学干旱生态环境研究所,新疆乌鲁木齐830046 [5]中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011

出　　处：《人民珠江》

基　　金：科技部科技基础性专项项目(2013FY111400);国家自然科学基金项目(41130641;41190084);十二五科技支撑计划--南水北调中东线工程运行管理关键技术研究与示范(2015BAB07BO3);国家国际科技合作项目"多源资料降水和土壤水分融合研究"(2011DFG23150);公益性行业(气象)科研专项--多源土壤湿度业务数据的融合技术研究(GYHY201306045)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1-19

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一,较差的大气驱动场数据通过误差传递,使得水文模型输出结果的不确定性增加。我国幅员辽阔且地形复杂,而气象观测站点却相对稀缺,现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。引入中国陆面同化系统强迫场CLDAS,建立CMADS数据集,以祁连山黑河流域为典型研究区,利用CMADSV 1.0版本数据集驱动SWAT模型,并对CFSR及传统气象站驱动SWAT的结果进行对比分析。通过对黑河流域3个水文控制站(莺落峡,祁连山及扎马什克)径流量进行率定与验证后发现:CMADS+SWAT模式径流输出结果总体优于CFSR+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模拟结果,利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量(如土壤湿度、融雪等)时空分布特征,表明CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势,该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区(如中国西部及我国大部分高寒山区等)的大气-水文耦合研究提供重要的气象数据保障。

关 键 词：CMADS  CSFR  TWS CLDAS  SWAT 黑河流域

分 类 号：P333]