文献类型：期刊文章

作　　者：马龙飞[1]

机构地区：[1]北京邮电大学网络技术研究院宽带网研究中心,北京100876

出　　处：《软件》

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：73-83

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、JST、普通刊

摘　　要：海淘在经过最近几年的发展,已经成为很多中国消费者的购物方式之一。除了商家选择、商品购买、商品转运外,消费者最看重的环节之一便是价格比对。但是,目前大多数比价引擎仅支持英文或中文表述的网站,极少可以把对应的跨境商品进行价格比较。因此,本文提出一种能进行国内外相同商品比价的方案,通过以美中两国Amazon购物网站进行比价搜索,实现更好的比价效果。系统会结合翻译模块,能够让用户用中文或英文进行商品搜索。在收到用户搜索请求之后,会优先审查本地数据库是否包含用户之前的搜索记录,如果有则反馈本地记录,如果没有则实时抓取美中两国Amazon相应商品信息。另外,虽然很多比价引擎能够识别中文搜索,但识别精准度和范围都不是很好。为了提高搜索精度,系统将网上翻译API和本地电商词汇中英对照表结合,对用户输入的中英文进行实时翻译。为减少商业利益影响,不同于Amazon原始的商品排序,系统在Amazon原始排序算法基础上,对排序做了改进来实现关键字的排序优化。

关 键 词：计算机应用技术  海淘  在线比价  中英文搜索  排序优化  

分 类 号：TP393.092] TP391.3[计算机类]