文献类型：期刊文章

作　　者：罗宇舟[1] 江钟伟[1] 施奇[2] 刘贝贝[3] 徐芳[4]

机构地区：[1]日本国立山口大学 [2]上海健康医学院,上海201318 [3]上海理工大学上海汉堡国际工程学院,上海200090 [4]上海理工大学规划发展处,上海200090

出　　处：《软件》

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：64-67

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、JST、普通刊

摘　　要：睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分,但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵,而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统,以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集,服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中,SVM算法对提取的特征值进行训练,通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签,证明该算法有效实用。

关 键 词：呼吸声音  睡眠状态 SVM

分 类 号：TH789[仪器类]