期刊文章详细信息
基于复Contourlet和各向异性扩散的图像降噪算法
Image Noise Reduction Algorithm Based on Complex Contourlet Transform and Anisotropic Diffusion
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁波大红鹰学院机械与电气工程学院,浙江宁波315175
基 金：浙江省2015年度公益性技术应用研究计划(2015C32124);宁波市2014年农业攻关项目(2014C10047)
年 份：2016
卷 号：37
期 号：4
起止页码：35-39
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：提出了一种将复Contourlet变换和各向异性扩散相结合的图像降噪方法。通过复Contourlet变换对图像进行分解后,分别采用KAD对高频分量进行扩散,CDD对低频分量进行扩散,最后,经复Contourlet逆变换实现图像重构。并从主观视觉效果和定量评价两个方面,对该方法与其他降噪方法进行比较分析。实验结果表明,该方法不仅具有良好的降噪效果,并且能够较好地保留图像边缘和细节特征。
关 键 词：复Contourlet变换 KAD CDD 图像降噪
分 类 号：TP391.41]
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