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期刊文章详细信息

基于改进的八叉树索引与分层渲染的海量激光点云可视化技术    

A New LOD Method Based on an Improved Octree Index Structure for the Visualization of Massive Point Cloud

  

文献类型:期刊文章

作  者:王磊[1] 郭清菊[2] 姜晗[1]

机构地区:[1]济宁职业技术学院电子信息工程系,山东济宁272000 [2]海南软件职业技术学院信息管理系,海南琼海571400

出  处:《软件》

年  份:2016

卷  号:37

期  号:3

起止页码:114-117

语  种:中文

收录情况:CSA、IC、JST、普通刊

摘  要:近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达TB级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数据文件,同时用LOD方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与LOD方法相结合的索引,来降低内存的消耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,从而实现海量点云数据的可视化。

关 键 词:海量点云  八叉树索引  细节层次模型 可视化

分 类 号:TP391.41] TN249[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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