期刊文章详细信息
多核SVM文本分类研究
Research on the Text Classification Based on Multi-kernel Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南永州职业技术学院计算机系,湖南永州425000
基 金：国家社科基金项目"自动文本分类技术研究"(08CTQ003)资助
年 份：2015
卷 号：36
期 号：5
起止页码：7-10
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法,广泛应用于文本分类领域。利用信息增益法进行文本特征选取,运用TF-IDF进行特征权重设置。对支持向量机不同核函数,通过网格与交叉验证组合法优化参数选择,比较支持向量机在不同核函数下文本分类性能,得出一些有价值的结论。
关 键 词：文本分类 支持向量机 核函数
分 类 号：TP181] TP391.1]
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