期刊文章详细信息
基于马尔科夫随机场与模拟退火算法的图像分割
Image Segmentation Based On Markov Random Field and Simulated Annealing Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]信阳师范学院网络信息与计算中心,河南信阳464000
基 金：河南省科技厅基础与前沿项目(142300410306);信阳师范学院青年骨干教师资助计划资助
年 份：2015
卷 号：36
期 号：4
起止页码：40-43
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：基于马尔科夫随机场(MRF)的方法是图像分割中一个比较成熟的分割方法,本文介绍了马尔科夫随机场的数学模型和在图像分割过程中的实现,将图像分割过程中存在的问题转换为函数的优化问题,在能量模型中对特征场模型和标记场模型的优化以解决对势函数取值的依赖。在后续的组合优化问题中,采用模拟退火算法来解决,并针对具体的算法的计算问题提出确定的优化算法。
关 键 词：马尔科夫随机场 领域系统 势函数 模拟退火
分 类 号：TP391.41]
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