期刊文章详细信息
粒子群优化算法的发展研究
Research development of particle swarm optimization algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]福建农林大学东方学院,福建福州350017
基 金：福建省教育厅A类科技项目(JA12380)
年 份：2014
卷 号：35
期 号：4
起止页码：73-77
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：粒子群优化算法(简称粒子群算法,PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,该算法概念简明、实现方便,收敛速度快、参数设置少,易编程,近年来受到学术界的广泛研究和应用。本文首先介绍PSO的基本原理和工作机制,然后着重就该算法研究的改进及应用进行阐述,最后对该算法的发展趋势进行展望。
关 键 词：PSO 智能算法 算法改进
分 类 号：TP18]
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