文献类型：期刊文章

作　　者：周丽红[1] 吴灏[2]

机构地区：[1]江西泰豪动漫职业学院,江西南昌330200 [2]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《人民长江》

年　　份：2017

卷　　号：48

期　　号：S2

起止页码：65-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：土地利用类型影响着区域的经济发展、粮食安全和生态安全。以南昌县为研究对象,利用2016年7月25日landsat8OLI遥感影像和DEM数据,对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法、支持向量机法和决策树分类对地物识别精度。研究发现,在研究区,7种分类方法中最大似然法总体精度最高。利用监督分类中的最大似然法对研究区遥感影像进行地物识别,结果表明南昌县水体面积约为169.79 km^2,耕地面积约为870.65 km^2,建设用地面积约为360.56 km^2,林地面积约为11.53km^2,未利用土地面积约为502.48 km^2。

关 键 词：遥感影像 土地利用 监督分类  决策树分类 南昌县  

分 类 号：P237]