文献类型：期刊文章

作　　者：孟祥萍[1] 钱进[2] 刘大有[3]

机构地区：[1]长春工程学院电气工程系,长春130012 [2]东北电力学院信息工程系 [3]吉林大学计算机科学与技术学院

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173006);中国博士后科学基金资助项目(中博基(2001)5号第29批)

年　　份：2003

卷　　号：29

期　　号：15

起止页码：98-99

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域.文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率.实验表明,该文所提出的算法效率比经典Apriori算法快2～3倍.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项集

分 类 号：TP311]