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期刊文章详细信息

基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别    

PARTIAL DISCHARGE PATTERN RECOGNITION FOR XLPE POWER CABLE BASED ON BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨孝华[1] 廖瑞金[1] 胡建林[1] 白仕雄[2]

机构地区:[1]重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆400044 [2]四川省南充电业局,四川南充637000

出  处:《高压电器》

年  份:2003

卷  号:39

期  号:4

起止页码:35-37

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值。

关 键 词:XLPE电力电缆 局部放电 模式识别 BP网络 人工神经网络

分 类 号:TP183] TM855]

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同被引文献:

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