期刊文章详细信息
基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别
PARTIAL DISCHARGE PATTERN RECOGNITION FOR XLPE POWER CABLE BASED ON BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆400044 [2]四川省南充电业局,四川南充637000
年 份:2003
卷 号:39
期 号:4
起止页码:35-37
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值。
关 键 词:XLPE电力电缆 局部放电 模式识别 BP网络 人工神经网络
分 类 号:TP183] TM855]
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