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期刊文章详细信息

一种新的改进遗传算法及其应用    

A New Improved Genetic Algorithm and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:欧阳森[1] 王建华[1] 宋政湘[1] 陈德桂[1] 耿英三[1]

机构地区:[1]西安交通大学电器教研室,西安710049

出  处:《系统仿真学报》

年  份:2003

卷  号:15

期  号:8

起止页码:1066-1068

语  种:中文

收录情况:CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了在算法稳定性的基础上解决其收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的改进遗传算法。该改进算法设计了与进化代数相关的交叉概率,与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。将其应用于电能质量分类的计算结果表明,该改进遗传算法稳定性较好,且在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。

关 键 词:遗传算法 交叉概率  自适应变异率  电能质量

分 类 号:TP301.6] TM93[计算机类]

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同被引文献:

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