文献类型：期刊文章

作　　者：曹飞龙[1] 徐宗本[2] 梁吉业[3]

机构地区：[1]绍兴文理学院数学系,绍兴312000 [2]西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安710049 [3]山西大学计算机系,太原030006

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然基金 (60 2 75 0 19);教育部科技重点项目基金 (0 3 14 2 );宁夏高校科研基金 (JY2 0 0 2 10 7)资助

年　　份：2003

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：906-912

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003507781399)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文作者先用构造性方法证明 :对于给定的r阶多项式函数 ,可以具体地构造出一个三层前向神经网络 ,以任意精度逼近该多项式 ,所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关 ,并能准确地用r表达 ;然后 ,给出一个实现这一逼近的具体算法 ;最后 ,给出两个数值算例进一步验证所得的理论结果 .

关 键 词：多项式函数 神经网络 函数逼近 逼近算法  人工神经网络

分 类 号：O174.41[数学类] TP183]