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期刊文章详细信息

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断    

Diagnosis of fuzzy neural network for rotating rectifier faults of generators with brushless excitation

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘念[1] 谢驰[2]

机构地区:[1]四川大学电气信息学院 [2]四川大学测控工程系,四川成都610065

出  处:《继电器》

年  份:2003

卷  号:31

期  号:8

起止页码:8-11

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 。

关 键 词:无刷励磁同步发电机 旋转整流器 故障  模糊神经网络 人工智能  

分 类 号:TM31] TP1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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