文献类型：期刊文章

作　　者：许锋[1] 卢建刚[1] 孙优贤[1]

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《信息与控制》

基　　金：国家自然科学基金(60084001);中法先进研究计划资助项目PRA S101-04

年　　份：2003

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：344-351

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总,根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望。

关 键 词：图像处理 神经网络 非线性映射 图像重建 图像复原 图像增强 特征提取  图像识别  

分 类 号：TP391.41] TP183[计算机类]