期刊文章详细信息
基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测 ( EI收录)
Power load forecast based on principal component analysis and adaptive neuro-fuzzy inference system
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学能源工程系,上海200240
年 份：2003
卷 号：23
期 号：9
起止页码：39-41
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少自适应神经模糊推理系统的输入量,可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。
关 键 词：主成分分析 自适应神经模糊推理系统 负荷预测
分 类 号：TM715]
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