文献类型：期刊文章

作　　者：樊嵘[1] 孟大志[2] 徐大舜[1]

机构地区：[1]南伊利诺伊州立大学数学系 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《数学建模及其应用》

年　　份：2014

卷　　号：3

期　　号：1

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。

关 键 词：相关分析  Pearson相关系数  Spearman相关系数  Kendall相关系数  互信息 距离相关  最大信息系数  

分 类 号：O212.1]