文献类型：期刊文章

作　　者：张涵斌[1] 陈静[2] 智协飞[3] 李应林[2] 孙云[4]

机构地区：[1]南京信息工程大学大气科学学院,南京210044 [2]中国气象局数值预报中心,北京100081 [3]南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京210044 [4]河北省石家庄市气象局,石家庄050081

出　　处：《气象》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417204);国家科技支撑计划(2009BAC51B00);国家自然科学基金项目(41075035)共同资助

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：1076-1087

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为发展GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域集合预报系统(GRAPES Regional Ensemble Prediction System,GRAPES-REPS),采用集合变换卡尔曼滤波(ETKF)初值扰动方法以及多物理过程组合的模式扰动方法,基于业务区域模式GRAPES_MesoV3.3.2.4构建了区域集合预报系统,进行了连续40 d的批量试验,重点分析了ETKF初值扰动的结构及其演变特征,并通过概率预报检验方法对GRAPES-REPS进行了集合预报系统性能检验和降水预报检验,分析了该系统对强降水个例的预报效果。试验结果表明,GRAPES-REPS能产生较合理的集合预报初值扰动,扰动结构随流型依赖并对观测有较好的响应,且扰动成员相互正交。扰动总能量分析表明集合扰动能够随预报时效保持合理增长状态。集合预报检验表明集合预报结果优于控制预报,集合成员间在72 h预报时效内能保持合理的集合离散度。将该区域集合预报系统与业务上基于WRF模式的区域集合预报系统WRF-REPS进行了降水预报对比,表明GRAPES-REPS的降水预报能力表现要优于业务WRF-REPS。强降水个例分析表明集合预报能较好预报出强降水中心,预报效果明显优于控制预报。

关 键 词：GRAPES 区域集合预报  集合变换卡尔曼滤波(ETKF)  多物理过程组合  

分 类 号：P456.7[大气科学类]