期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河南师范大学计算机科学系,新乡453002 [2]西安科技学院计算机科学系,西安710054
年 份:2003
卷 号:20
期 号:8
起止页码:74-76
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法 。
关 键 词:人工神经网络 BP网络 学习算法 粒子群优化 全局随机优化算法
分 类 号:TP183]
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