文献类型：期刊文章

作　　者：汪志兵[1,2] 韩文民[1] 孙竹梅[1] 潘雪莲[3]

Wang Zhibing

机构地区：[1]江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212003 [2]江苏科技大学图书馆,江苏镇江212003 [3]南京大学信息管理学院,江苏南京210023

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金青年项目“基于全文本数据的软件实体抽取与学术影响力研究”(项目编号:71704077);江苏高校哲学社会科学研究项目“教育综合改革背景下高校学生精细化管理机制研究”(项目编号:2015SJB855);江苏省教育科学“十三五”规划项目“Altmetrics视域下的学术评价机制研究”(项目编号:C-c/2016/01/03);江苏科技大学人文社会科学研究项目“海研全球科研项目数据库萃智理论应用研究”(项目编号:2017QT018F)的成果

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：8

起止页码：116-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章从科研合作网络中的作者节点属性出发,提出两种基于合作机构偏好相似性的IDF和ICCR指标,并将其与目前常用的基于网络拓扑结构相似性的CN、AA、LP和Katz指标进行加权融合,构建了8种潜在科研合作关系的预测算法。以化学领域的作者合作网络为研究对象,对8种预测算法的预测效果进行了实证检验,研究发现基于融合性指标的加权预测算法能够达到较好的预测效果,且ICCR指标的表现略优于IDF指标。

关 键 词：科研合作  网络拓扑结构 节点属性  融合指标  链路预测

分 类 号：G353.1]