文献类型：期刊文章

作　　者：吕信恩[1] 陈慧灵[2] 蔡振闹[2]

LV Xin-en;CHEN Hui-ling;CAI Zhen-nao(Mental Health Education Center,Wenzhou University,Wenzhou 325035,China;School of Computer Science and Artificial Tntelligence,Wenzhou University,Wenzhou 325035,China)

机构地区：[1]温州大学心理健康教育中心,浙江温州325035 [2]温州大学计算机与人工智能学院,浙江温州325035

出　　处：《情报科学》

基　　金：浙江省自然科学基金项目“基于大规模医学数据的智能疾病诊断方法研究”(Y17F020061);温州市科技计划项目“大数据驱动的肺部感染性疾病预测预警关键技术研究”(ZG2017019)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：10

起止页码：108-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】大数据环境下通过对大量的信息进行分析,梳理出影响人际关系、精神状态、行为轨迹、各种奖惩统计、微博微信活跃度、宗教信仰等个性问题,挖掘大数据背后蕴含着的大量不同主题内容的数据模块。主动掌握个性行为发生的规律和特点,并据此做出研判和预测。【方法/过程】本文提出了一种有效的智能预测模型,使其能够用于寻找影响人际关系问题的关键因素。通过对个性行为数据的分析,首次提出一种基于混沌正余弦优化的模糊k近邻模型,使其能否对大数据环境下的个性行为做出智能预测。【结果/结论】此模型能够深度挖掘个性行为和心理问题,帮助管理者进行宏观决策,辅助教学生产安全管控,实现预警指标模型、预警信息产生、预警信息推送等一系列的预警功能。

关 键 词：个性信息  预测模型  智能优化  混沌映射

分 类 号：TP311.13]