文献类型：期刊文章

作　　者：陈培友[1] 侯甜甜[1]

CHEN Pei-you;HOU Tian-tian(Heilongjiang University of Science and Technology of Management,Harbin 150022,China)

机构地区：[1]黑龙江科技大学管理学院,黑龙江哈尔滨150022

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家自然基金项目"基于混合智能计算的B2B复杂合同谈判模型研究"(71540019);黑龙江省新型智库研究项目"黑龙江省社交网络舆情预警机制研究"(18ZK013);黑龙江科技大学研究生创新科研项目"基于情感分析的社交网络舆情预警模型研究"(YJSCX2018-201HKD)

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：115-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】社交网络平台的普及应用使得传统网络舆情升级为社交网络舆情,舆情风险预警难度进一步增大,积极探索科学有效的舆情预警新方法对于舆情风险导控而言意义非凡。【方法/过程】在对社交网络舆情自身特点及其风险预警相关主体进行总结与分析的基础上构建包含多主体影响因素的社交网络舆情风险预警体系,并综合运用网络层次分析法与灰色模糊评价法构建基于ANP—灰色模糊的社交网络舆情风险预警模型,继而以"重庆公交坠江事件"进行实证分析。【结果/结论】结果表明:该事件的风险预警等级介于严重和特别严重之间,存在较大的舆情风险,采用此方法能够实现社交网络舆情风险的有效预警,从而较好地说明了该预警方法的科学性和准确性。

关 键 词：社交网络舆情  风险预警 ANP 灰色模糊评价  

分 类 号：D669[政治学类] D63]