文献类型：期刊文章

作　　者：杨静[1] 邹梅[1] 黄微[2]

YANG Jing;ZOU Mei;HUANG Wei(Library of Jilin Engineering Normal University,Changchun 130052,China;School of Management,Jilin University,Changchun 130022,China)

机构地区：[1]吉林工程技术师范学院图书馆,吉林长春130052 [2]吉林大学管理学院,吉林长春130022

出　　处：《情报科学》

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：92-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】本文利用动态贝叶斯网络构建网络舆情危机等级预测模型,为网络舆情危机预警系统提供理论支撑。【方法/过程】对网络舆情主体、客体与媒体三个要素进行分析,构建网络舆情危机等级预测指标体系,在指标体系的基础上,构建了动态贝叶斯网络并完成了动态贝叶斯网络的训练。【结果/结论】本文以"教科书式老赖"为例,结合动态贝叶斯网络对其属性进行了分析,提出了对策与建议。

关 键 词：动态贝叶斯网络 网络舆情 危机等级预测  

分 类 号：D669[政治学类] D63]