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期刊文章详细信息

黄河上游径流长期变化及趋势预测模型    

Change Trends of the Annual Runoff in the Upper Yellow River and Time Series Markov-Chain Forecast Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:蓝永超[1] 丁永建[1] 康尔泗[1] 张济世[1] 刘根生[2]

机构地区:[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [2]黄河上游水文水资源局,甘肃兰州730000

出  处:《冰川冻土》

基  金:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所知识创新工程项目(CACX2 10 10 0 ;CACX2 100 16);中国科学院知识创新工程项目(KZCX1 1003 ;KZCX1 0 6;KZCX2 3 0 1)资助

年  份:2003

卷  号:25

期  号:3

起止页码:321-326

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了黄河上游唐乃亥以上流域年径流序列的长期变化特征 ,在此基础上将时间序列分析与随机离散过程理论相结合 ,提出了一个用于黄河上游径流变化趋势超长期预测的时间序列 Markov链耦合模型 .应用表明 ,该模型兼具时间序列模型与Markov链模型的优点 ,既能预测总体趋势 ,又适合于波动性较大的随机序列变化 .分析与计算结果表明 ,黄河上游径流目前正处于 2 0世纪 80年代末期开始的第 5个枯水段的底部 ,未来 10a内 ,黄河上游年径流量的变化将呈现一个震荡递增的趋势 。

关 键 词:黄河上游 径流变化 年径流序列 时间序列分析 转移概率矩阵 趋势预测模型  

分 类 号:P338]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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