文献类型：期刊文章

作　　者：岑敏仪[1] 卓健成[1] 李志林[2] 丁晓利[2]

机构地区：[1]西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心,四川成都610031 [2]香港理工大学土地测量与地理资讯学系

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40271092);香港特别行政区研究基金委员会部分资助项目(香港理工大学5068/99E)

年　　份：2003

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：134-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于最小二乘(LS)残差统计相关,使得粗差发现和定位关系变得相当复杂,且至今未见有效的理论和方法。作者依据在LS平差前进行粗差发现和定位的思路,有意避开LS残差统计相关的难题,从条件平差模型推导出粗差判断方程(GEJE)Vr=JVt+We建立起以上式判断矩阵J为基础的粗差发现和定位的判断准则:1.不能发现含有粗差的观测量;2.能发现含有粗差但不能定位粗差的观测量。　　收稿日期:2002 02 19;修回日期:2002 12 30基金项目:国家自然科学基金资助项目(40271092);香港特别行政区研究基金委员会部分资助项目(香港理工大学5068/99E)作者简介:岑敏仪(1960 ),男,广东顺德人,教授,博士,主要从事误差估计理论、测量数据处理和精密工程测量等研究。531第2期　　　　　　　　　　岑敏仪等:判断观测值粗差能否发现和定位的一种验前方法　　通过算例的检验,证明了判断矩阵J与控制网中观测量数据结构的对应关系,同时说明粗差不能定位的观测量,再好的粗差检测方法也无法正确定位粗差。

关 键 词：粗差发现  粗差定位 粗差判断方程  定位关系  最小二乘法  条件平差模型  判断矩阵 控制网 可靠性研究

分 类 号：P207[测绘类]