期刊文章详细信息
基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法
Denoising method based on GHM multiwavelets and Bayes estimation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130025 [2]莱芜市职业技术学院信息工程系,山东莱芜271100
基 金：吉林省科委技术发展基金项目(20000544)
年 份：2003
卷 号：21
期 号：3
起止页码：237-242
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一。传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比。仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节。
关 键 词：图像信号 GHM多小波变换 贝叶斯估计 去噪算法
分 类 号：TN911]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
