期刊文章详细信息
基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测
Short-term Load Forecasting Using Pattern Recognition and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌大学电气与自动化学院,江西南昌330029
年 份：2003
卷 号：25
期 号：2
起止页码：46-50
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的方法.
关 键 词：人工神经网络 短期负荷预测 模式识别 BP算法
分 类 号：TM715]
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