期刊文章详细信息
语音倒谱特征的研究
Research on Speech Cepstral Features
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]同济大学人工智能研究室 [2]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
年 份：2003
卷 号：29
期 号：13
起止页码：31-33
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：语音倒谱特征是语音识别中最常用的特征参数，它表征了人类的听觉特征。该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上，研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法，提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法。识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数。
关 键 词：LPCC MFCC 特征提取 语音倒谱特征 语音识别
分 类 号：TN912.3]
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