文献类型：期刊文章

作　　者：夏建涛[1] 何明一[1]

机构地区：[1]西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报》

基　　金：国家 973计划;教育部博士点基金

年　　份：2003

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：443-448

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。

关 键 词：支持向量机(SVM)  纠错编码(ECC)  多类分类 推广性  1-v-R  SVM

分 类 号：TP391.4] TN911.7[计算机类]