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期刊文章详细信息

一种HTML文档的朴素贝叶斯分类算法    

An improved naive bayesian categorization algorithm for HTML

  

文献类型:期刊文章

作  者:石冰[1] 曹慧[2] 卢军[3]

机构地区:[1]山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250061 [2]山东中医药大学公共教学部,山东济南250014 [3]山东轻工业学院数理系,山东济南250100

出  处:《山东大学学报(工学版)》

年  份:2003

卷  号:33

期  号:3

起止页码:333-336

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对WWW的HTML(HyperTextMarkupLanguage)结构采用TFE表示,给出一种新的TFE实现方法,进而提出了一种改进的朴素贝叶斯分类算法,然后对该算法的准确性和有效性进行讨论.

关 键 词:信息检索 文本分类 朴素贝叶斯分类算法 特征子集选择

分 类 号:TP311]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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