文献类型：期刊文章

作　　者：郑朝晖[1] 杜红彬[1] 王世广[1] 姚平经[1]

机构地区：[1]大连理工大学化工学院化工系统工程研究所,辽宁大连116012

出　　处：《大连理工大学学报》

年　　份：2003

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：428-432

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003477740806)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势,用于多变量统计过程的监控.用MSPCA进行过程监控,不仅能提高侦察决定性变化的能力,而且能提高自相关测量监控的效率,同时还可以提取反常操作特征信号.算例测试表明,与普通PCA方法相比,MSPCA方法在过程监控中比较有效.

关 键 词：多尺度主元分析 过程监控  MATLAB 小波分析 化工生产过程 小波变换

分 类 号：TQ015.9] TP277]