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期刊文章详细信息

基于神经网络技术的评卷误差控制模型及其应用    

Marking error control model Based on neural network technology and its application

  

文献类型:期刊文章

作  者:丁文[1] 杨卫东[1] 刘继来[1]

机构地区:[1]浙江省高校招生办公室,浙江杭州310012

出  处:《浙江工业大学学报》

年  份:2003

卷  号:31

期  号:4

起止页码:419-423

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:各类考试的评卷工作中 ,如何使评卷人员在整个评卷过程中始终掌握评分标准的一致性和评卷的稳定性 ,控制评卷误差 ,是有关方面一直在关注和急待解决的问题。将评卷的模式从传统的纸上评卷改为在计算机上进行的网上评卷 ,把智能神经网络技术应用到网上评卷中 ,用柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验作为控制 ,通过检验输出的值是否符合要求 ,达到随时掌握和及时调整评卷人员的状态 。

关 键 词:神经网络 评卷误差控制模型  应用  柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验  评卷质量 HOPFIELD模型 网络教学

分 类 号:G424.74] TP183[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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