期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Haiying ZHAO;Hong CHEN;Gengyun JIA;Qiao ZHENG;Shaojie WANG(Mobile Media and Cultural Computing Key Laboratory,Beijing Century College,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 102101,China;Institute of Network Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)
机构地区:[1]北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室,北京102101 [2]北京邮电大学网络技术研究院,北京100876
基 金:北京市科委基金(批准号:D171100003717003)资助项目
年 份:2019
卷 号:49
期 号:2
起止页码:172-187
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:民族文化图案是中华民族宝贵财富,对民族文化图案进行语义标注与分析,是挖掘其文化价值,进行再创作与应用的基础.本文以此为研究对象,在多分类字典学习的基础上,提出了一种多标签字典学习标注算法SCMIDL.算法结合字典不相关性与系数相似性,有效提高了多标签标注性能,实现了民族文化图案的自动标注.在收集并构建的三类民族文化图案数据集进行多标签语义标注实验,实验结果验证了算法的有效性.
关 键 词:民族文化图案 字典学习 多标签 图像标注 相关性
分 类 号:TP391.41] TP181[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...