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期刊文章详细信息

非线性Poisson-Gamma回归模型中存在偏大离差时离差参数的齐性检验    

Testing for Homogeneity of Dispersion Parameters under Overdispersion in Nonlinear Poisson-Gamma Regression Models

  

文献类型:期刊文章

作  者:林金官[1] 韦博成[2]

机构地区:[1]东南大学数学系,南京210096 [2]江苏教育学院数学系,南京210013

出  处:《应用概率统计》

基  金:国家自然科学基金(19631040);国家社会科学基金(02BTJ001)

年  份:2003

卷  号:19

期  号:3

起止页码:277-285

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:Poisson回归模型广泛地应用于分析计数型数据,但该模型往往存在偏大离差(overdispersion)问题。刻画Poisson回归模型的偏大离差性的两种方法是拟似然方法和随机效应法(Lee & Nelder,2000),已有许多作者利用随机效应法研究了Poisson模型的偏大离差的检验问题。但他们均假定随机效应是独立同分布的,本文对他们的假设进行检验。我们分别在组内效应一致和组内效应不一致的情形下,研究了存在偏大离差的Poisson-Gamma非线性随机效应模型中,随机效应方差(称为离差参数)的齐性检验问题,得到了离差参数齐性的score检验统计量。最后给出两个数值例子说明本文方法的应用。

关 键 词:离差参数  齐性 SCORE检验 非线性模型 偏大离差  Poisson-Gamma模型  随机效应  

分 类 号:O212.2]

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同被引文献:

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