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期刊文章详细信息

基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别    

Discrimination between inrush current and internal fault current of transformer based on wavelet neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王莉丽[1] 荣雅君[1]

机构地区:[1]燕山大学电气工程学院电力工程系,河北秦皇岛066004

出  处:《继电器》

年  份:2003

卷  号:31

期  号:7

起止页码:20-22

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:小波神经网络 (WaveletNeuralNetwork)结合了小波变换及神经网络的优点 ,即具有良好的时频局部性质 ,又有较好的自学习能力和容错能力。针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题 ,提出了一种基于小波神经网络的解决方案 ,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程 ,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性。

关 键 词:变压器 励磁涌流 差动保护 小波 神经网络 内部故障电流

分 类 号:TM77]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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