文献类型：期刊文章

作　　者：杨世锡[1] 胡劲松[1] 吴昭同[1] 严拱标[1]

机构地区：[1]浙江大学机械工程系,浙江杭州310027

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50205025);浙江省自然科学基金项目(5001004)~~

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：102-107

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。

关 键 词：旋转机械 振动信号 经验模态分解 EMD 希尔伯特变换 小波变换 故障诊断  

分 类 号：TH17]