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期刊文章详细信息

多变量统计数据中异常值检验方法的探讨    

The method of judging outliers in multivariate statistical data

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵慧[1] 甘仲惟[2] 肖明[3]

机构地区:[1]华中师范大学数学与统计学学院 [2]华中师范大学物理科学与技术学院,武汉430079 [3]华中师范大学网络中心,武汉430079

出  处:《华中师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家统计局基金资助项目(98001).

年  份:2003

卷  号:37

期  号:2

起止页码:133-137

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据.

关 键 词:多变量统计  异常值检验  检验统计量 马氏平方距离  回归诊断  统计学

分 类 号:O212.4]

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同被引文献:

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