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期刊文章详细信息

基于遗传算法的多目标过程系统优化    

Multiobjective Optimization for Process System by Means of Genetic Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾小平[1] 毕荣山[2] 董梅[2] 郑世清[2] 韩方煜[2]

机构地区:[1]华南理工大学化工研究所,广东广州510640 [2]青岛科技大学计算机与化工研究所,山东青岛266042

出  处:《青岛科技大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(No.2 983 614 0 );国家重点基础研究发展规划项目(No.G2 0 0 0 0 2 63 )

年  份:2003

卷  号:24

期  号:1

起止页码:33-36

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了一种求解多目标优化问题的求解策略。在搜索寻优过程中 ,利用遗传算法生成 Pareto最优解集。在决策过程中 ,利用 TOPSIS方法来确定 Pareto最优解集中最佳协调解。最后 ,应用该算法对 DAM连续缩合过程的多目标过程系统做了优化研究。

关 键 词:遗传算法 多目标过程系统  优化  多目标优化 TOPSIS法

分 类 号:O242.23] O221.6[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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