文献类型：期刊文章

作　　者：王新民[1] 姚天任[2]

机构地区：[1]孝感学院物理系 [2]华中科技大学电子与信息工程系

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：湖北省教育厅重点项目基金资助 (2 0 0 2A0 2 0 0 4)

年　　份：2003

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：16-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型 (QSDHMM ) .该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出 ,方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间 ,然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型” .用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布 .理论分析和仿真实验表明 ,对于大词表连续语音识别系统 ,与CDHMM相比较 ,QSDHMM可以压缩模型参数 18倍 ,从而节省系统存储空间 。

关 键 词：隐马尔可夫模型 量化子空间分布隐马尔可夫模型  量化子空间分布  

分 类 号：TP391]