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期刊文章详细信息

海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进  ( EI收录)  

Modification of Chaotic Prediction-Based Target Detection Method in the Sea Clutter

  

文献类型:期刊文章

作  者:马晓岩[1] 黄晓斌[2] 张贤达[1]

机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]空军雷达学院信息工程系,湖北武汉430019

出  处:《电子学报》

年  份:2003

卷  号:31

期  号:6

起止页码:907-910

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2003407659557)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于记忆库非线性预测的NP CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法 .考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性 ,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP CFAR进行目标检测 ,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题 .仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性 .

关 键 词:混沌 旋转超盒分类  盒维数 检测  

分 类 号:TN957.51]

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引证文献:

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同被引文献:

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