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期刊文章详细信息

基于SVM的遥感影像的分类    

Support Vector Machine for Classification of Remotely Sensed Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡自申[1] 张迁[2]

机构地区:[1]湖南省测绘产品质量检验站,长沙410004 [2]安徽省基础测绘信息中心,合肥230031

出  处:《遥感信息》

年  份:2003

卷  号:25

期  号:2

起止页码:14-18

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等。本文分析了统计模式识别方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效和稳健的。

关 键 词:SVM 遥感图像 统计模式识别 图像分类 统计学习 支持向量机  遥感影像

分 类 号:TP75]

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同被引文献:

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